你可以通过
aind2-cnn
GitHub来获取视频中的Jupyter notebook，
link
. 进入到
transfer-learning/
文件夹并打开
transfer_learning.ipynb
。如果你想要学习如何计算你自己的bottleneck特征，你可以打开
bottleneck_features.ipynb
。
可选资源
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这里是
第一篇研究论文
说明了物体定位中GAP层的应用。
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阅读
代码
来看如何使用CNN来进行物体定位。
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看
视频
关于CNN用于物体定位。
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代码
使用可视化技术来更好的理解bottleneck特征。